融合内容特征的电影评论情感分析与分级方法

王 畅, 孙 丽梅, 曹 剑钊
沈阳建筑大学计算机科学与工程学院

摘要


现有文本情感分析多聚焦主观情绪，忽略暴力、色情等客观内容特征，难以用于电影分级。本文提出融合
内容特征的SPCF模型，利用BERT和BiLSTM提取语义，结合三维内容特征词典，输出情感分类并映射至电影分
级。在IMDb数据集上，情感分类准确率达93.86%，分级预测准确率77.8%，验证了方法的有效性。

关键词


情感分析；电影分级；BERT；BiLSTM

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参考


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