基于3D高斯的城市数字孪生统一语义场构建与优化
摘要
文章以3D高斯为核心表征载体,构建“语义感知-语义绑定-语义查询”三阶段框架,提取多源数据语义
并实现对齐,将语义特征与3D高斯基元深度融合,搭建高效检索机制;同时从语义精度、实时性能、动态一致性三
个维度提出优化策略,结合实践案例验证方法有效性。结果表明,该方法在几何精度、语义精度及建模效率上均优
于传统方法,可满足城市数字孪生工程化应用需求。
并实现对齐,将语义特征与3D高斯基元深度融合,搭建高效检索机制;同时从语义精度、实时性能、动态一致性三
个维度提出优化策略,结合实践案例验证方法有效性。结果表明,该方法在几何精度、语义精度及建模效率上均优
于传统方法,可满足城市数字孪生工程化应用需求。
关键词
3D高斯泼溅;城市数字孪生;统一语义场;语义绑定
全文:
PDF参考
[1]陶飞,张贺,戚庆林,等.数字孪生模型构建理论
及应用[J].计算机集成制造系统,2021,27(01):15-16.
[2]张晓瑞.基于数字孪生技术的社区韧性生活圈构建
与优化研究[D].北京:北方工业大学,2025(02):25-26.
[3]刘琳曼,王金凤,郭京琦.基于数字孪生的建筑
性能模拟与优化设计[J].城市建筑与发展,2025(21):
200-201.
[4]李俊勇,钱道庆,杨金宇.基于数字孪生的智慧
城市基础设施建设方法及工程应用[J].建筑技术,2025
(06):41-42.
[5]张建珂,赵树成,蒋雯,等.数字孪生驱动下低
碳智慧园区构建与优化研究[J].智能城市,2025,11(04):
113-115.
Refbacks
- 当前没有refback。
