基于大语言模型的高校智能问答助手交互体验与服务应用

甘 德瑾
广东松山职业技术学院

摘要


高校数字化服务在系统入口、事务咨询、教学支持和资源预约等环节仍存在信息分散、流程跳转频繁、人
工答复压力较大的情况，智能问答助手亟须从单一问答工具转向面向师生事务的服务入口。围绕大语言模型在校园
服务中的应用需求，借助本地知识库、检索增强生成、语音交互和服务事项映射等方法，构建覆盖教师教学事务、
学生业务办理和校园资源查询的智能问答助手应用思路。结果表明，该助手能够在语义识别、流程引导、材料提示、
课表提醒和资源预约中增强师生办事便利性，后续建设需持续完善知识更新、权限校验、人工兜底和体验反馈机制。

关键词


大语言模型；校园智能助手；智能问答；交互体验

全文:

PDF


参考


[1]金萍女，周利敏.人工智能融入高等教育教学场

景的协同框架与实践范式——基于扎根理论的多案例分

析[J].天津市教科院学报，2026，38（01）：62-71.

[2]陈德收.智慧校园建设助力学生全面发展的困境、

锚点与实践路径[J].中国现代教育装备，2025，（16）：1-3.

[3]孙涛.数智赋能下的智慧校园变革思考[J].智慧中

国，2025，（07）：112-113.

[4]刘维凡.人工智能驱动高校教学变革的理性审

思——基于技术赋能与教育本质的双重视角[J].辽宁师范

大学学报（社会科学版），2026，49（02）：96-104.

[5]秦辉东，马名轩，汤博文，等.基于大模型技术

的智慧校园服务体系构建与规模化应用[J].中国高校科

技，2026，（S1）：1-7.


Refbacks

  • 当前没有refback。