人工智能态度量表的汉化及信效度检验

摘要

人工智能（AI）融入我们生活的各个领域，带来了巨大的变化。所以，评估公众对人工智能的态度也越来
越有必要。本研究旨在将人工智能态度量表（AIAS-4）进行汉化，以评估人们对人工智能的总体态度，并测试其有
效性和可靠性。量表汉化分四个阶段进行，研究在2024-2025学年开展，共有1068名成年人进行参与。其中，样本1
（N=224）用于项目分析；样本2（N=327）用于探索性因素分析；样本3（N=517）用于验证性因素分析、内部一致
性信度分析及效标关联效度分析；样本4（N=203）用于重测信度分析。结果表明，AIAS-4中文版各项目具有良好
的区分度（极端组t值介于14.849 ～ 20.162之间，p<0.001），且项目与总分相关系数在0.809 ～ 0.874之间（p<0.001）。
与原量表一样，探索性因素分析和验证性因素分析的结果证明了量表的单因素结构，四个项目解释了总方差的
47.253%，项目负荷在0.597 ～ 0.753之间。模型拟合值在良好的拟合范围内（χ2
/df=2.11，CFI=0.997，TLI=0.990，
RMSEA=0.046）。效标关联效度分析表明，AIAS-4总分与机器人消极态度显著负相关（r=-0.831，p<0.01），与人工
智能心理拟人化呈显著正相关（r=0.848，p<0.01）。