基于Hadoop生态系统的大数据技术发展、挑战与未来趋势研究

张 颖, 温春 友*, 敖 广武, 鲁 芮彤
辽宁科技大学

摘要


信息化时代一来，大数据就成了推动社会创新与发展的重要动力了。其中，Hadoop生态系统是一种开源的
分布式计算平台，它有扩展性和容错性，所以成了大数据技术应用里主流的架构。本文以Hadoop生态系统为核心技
术为基础，对它的关键组件——HDFS、MapReduce和YARN的功能与应用加以分析，还探讨了大数据技术在实际
应用时会碰到的挑战，像性能瓶颈、数据安全还有隐私保护之类的。并且，文章还对Hadoop生态系统未来的发展走
向作了展望，着重探讨了实时计算、人工智能以及量子计算等前沿技术的融合，还有它们怎样促使大数据技术不断
创新。对这些技术和趋势加以分析，给大数据技术的优化以及实际应用提供了有用的参考。

关键词


Hadoop生态系统；大数据技术；HDFS；MapReduce；YARN

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参考


[1]于士尧.基于Hadoop分布式计算平台的车辆监控

系统数据的分析与应用[D].北京邮电大学，2016.

[2]徐思.基于Hadoop与Mahout的商品推荐系统的

设计与实现[D].南京大学，2016.

[3]尹传晔.基于MapReduce的Web链接结构分析算

法研究[D].兰州理工大学，2014.

[4]李会民，马桂英.《大数据技术与应用》课程教学

探索[J].北华航天工业学院学报，2025，35（02）：32-34.

[5]王伟鲜.开源大数据平台助力供应链金融企业数

字化转型的研究与实践[J].数字化转型，2026，3（03）：

78-87.

[6]莫宇奇，马铭泽.云计算技术在计算机大数据分

析中的应用[J].信息与电脑，2026，38（04）：126-128.

[7]Filaly Y, Berros N, Mendili E F, et al. A

comprehensive survey onbig data privacy and Hadoop

security: Insights into encryption mechanisms and emerging

trends[J]. Results in Engineering, 2025, 27106203-106203.


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