YOLO26与联盟链驱动的高职计算机视觉课程重构

朱 永君
南京科技职业学院

摘要


高职《计算机视觉应用开发》课程存在教材更新滞后、实训脱离工业现场、学习成果跨机构互认困难等
问题。本文设计了一体化课程重构方案，包含动态能力图谱、云边协同部署、区块链微认证三个模块。方案采用
LDA+SBERT实现课程内容动态更新，利用免费GPU云平台和虚拟机搭建云边协同环境，以YOLO26安全帽检测为
贯穿项目，基于Hyperledger Fabric实现微认证存证与流通。在南京科技职业学院人工智能专业进行了一学期对比实
验，实验组（n=48）与对照组（n=46）的数据表明：实验组边缘部署成功率从21.7%提升至85.4%，模拟验收通过率
从32.6%提升至77.1%，平均成绩提高18.7%，对口就业率提升8.2个百分点。该方案无需院校额外硬件采购，可为同
类课程改革提供参考。

关键词


计算机视觉；YOLO26；TensorRT；能力图谱；区块链；课程重构

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参考


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