面向多业务承载的地面异构通信网络综合组网优化方法研究
摘要
地面通信网络正面临多制式并存和多业务混合承载的复杂局面,传统单一架构已无法满足eMBB、URLLC
和mMTC等差异化业务的服务需求。本文针对异构网络组网优化问题,提出了一套综合优化方法。首先构建多制式
融合的分层架构,建立面向不同业务的流量模型和QoS指标体系;然后设计频谱动态分配、多路径选择和能效优化
算法,通过数学建模实现多目标约束优化;最后引入深度强化学习、联邦学习和数字孪生技术,实现资源智能分配
与闭环优化。仿真结果显示,该方法在频谱效率、业务时延和能效方面较传统方案分别提升23%、35%和18%,为异
构网络部署提供了技术支撑。
和mMTC等差异化业务的服务需求。本文针对异构网络组网优化问题,提出了一套综合优化方法。首先构建多制式
融合的分层架构,建立面向不同业务的流量模型和QoS指标体系;然后设计频谱动态分配、多路径选择和能效优化
算法,通过数学建模实现多目标约束优化;最后引入深度强化学习、联邦学习和数字孪生技术,实现资源智能分配
与闭环优化。仿真结果显示,该方法在频谱效率、业务时延和能效方面较传统方案分别提升23%、35%和18%,为异
构网络部署提供了技术支撑。
关键词
异构通信网络;多业务承载;资源优化;深度强化学习
全文:
PDF参考
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