生成式AI赋能地方高校本科生学习的现实困境与优化路径
摘要
本文以攀枝花学院本科生为研究对象,基于问卷及访谈,从知识供给、学生转化和课程应用三个方面分析
生成式AI支持学生学习的现实困境。调查发现,生成式AI能够为知识理解、信息整理和思路拓展提供便利,但在地
方产业数据、区域环境条件和实践经验等方面存在内容覆盖不足、来源不明及适用条件缺失等问题;部分学生在使
用中对信息核验和内容修正能力仍显不足,课程学习也存在重答案获取、轻实际问题分析的倾向。为此,地方高校
应逐步完善区域特色学习资源,加强学生的信息核查与情境判断训练,并构建人机协同和成果转化机制,以提升生
成式AI支持地方高校人才培养的适用性与有效性。
生成式AI支持学生学习的现实困境。调查发现,生成式AI能够为知识理解、信息整理和思路拓展提供便利,但在地
方产业数据、区域环境条件和实践经验等方面存在内容覆盖不足、来源不明及适用条件缺失等问题;部分学生在使
用中对信息核验和内容修正能力仍显不足,课程学习也存在重答案获取、轻实际问题分析的倾向。为此,地方高校
应逐步完善区域特色学习资源,加强学生的信息核查与情境判断训练,并构建人机协同和成果转化机制,以提升生
成式AI支持地方高校人才培养的适用性与有效性。
关键词
生成式人工智能;地方高校;情境化学习
全文:
PDF参考
[1]余蓉,茆意宏.人智交互情境下高校学生信息
验证行为过程及影响因素研究[J/OL].图书情报工作,
1-16[2026-08-04].
[2]欧阳嘉煜,张文睿,白明燕,等.美国高校教师
应用生成式人工智能创新教学的策略分析[J].外国教育研
究,2026,53(6):84-98.
[3]喻国明,李钒,滕文强.AI+教育:人工智能时代
的教学模式升维与转型[J].宁夏社会科学,2024,(2):
191-198.
[4]张志学,华中生,谢小云.数智时代人机协同的
研究现状与未来方向[J].管理工程学报,2024,38(1):
1-13.
[5]卢宇,余京蕾,陈鹏鹤,等.生成式人工智能的
教育应用与展望——以ChatGPT系统为例[J].中国远程
教 育,2023,43(4):24-31+51.DOI:10.13541/j.cnki.
chinade.20230301.001.
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