人工智能时代数据库技术的范式重构： 从AI赋能到原生融合的演进路径与未来展望

吴 瑕
云南财经大学　统计与数学学院

摘要


数据库技术作为信息系统的核心基础设施，其发展始终与数据处理需求的演进深度绑定。大数据时代催生
的NoSQL运动打破了关系型数据库的单一垄断格局，形成关系型与非关系型数据库并存的产业生态。进入人工智
能时代，以大语言模型为代表的生成式AI技术迅猛发展，不仅对数据管理提出了全新需求，更从根本上引发了对数
据库存在形式与价值定位的重新思考。当前数据库领域主要沿着AI4DB与DB4AI两条路径探索融合之道，但均未取
得革命性突破。本文系统梳理数据库技术的演进逻辑，深入剖析AI时代数据库面临的范式挑战，结合2026年ACM
SIGMOD国际数据管理大会的最新研究成果，重点阐释KV Cache架构革新、原生向量检索、NL2SQL自然语言接口
三大前沿方向的核心内涵。研究表明，数据库技术正从“AI增量优化”阶段迈向“AI原生融合”的新阶段，未来将
朝着数据——模型一体化存储、数据库智能体等方向持续演进。

关键词


数据库前沿；人工智能；AI原生融合；AI4DB；DB4AI

全文:

PDF


参考


[1]侯博学，陈林.数据库技术发展研究综述[J].软件

导刊，2024（3）.

[2]Li G , Zhou X , Cao L .AI Meets Database: AI4DB

and DB4AI[J].Proceedings of the 2021 International

Conference on Management of Data, 2021.

[3]赖思超，吴小莹，彭煜玮，等.数据库索引调优

技术综述[J].计算机研究与发展，2024，000（4）：26.

[4]钮泽平，李国良.数据库内AI模型优化[J].软件学

报，2021，32（3）：14.

[5]Jagadish,H,V,et al.Database Meets Deep Learning:

Challenges and Opportunities[J].SIGMOD record: ACM

SIGMOD (management of data), 2016, 45(2):17-22.

[6]Yang X, Hu Q, Li J, et al. Beluga: A CXLBased Memory Architecture for Scalable and Efficient

LLM KVCache Management[C]//Proceedings of the 2026

International Conference on Management of Data (SIGMOD

'26). 2026.

[7]Wu Z, Song Y. Zhu X, et al. Balancing Global and

Local: Representative Sampling for Large-Scale Vector

Data[C]//Proceedings of the 2026 International Conference

on Management of Data (SIGMOD '26). 2026.

[8]Chen W, Liu H, Deng Y, et al. Efficient Index

Layout and Search Strategy for Large-scale High-dimensional

Vector Similarity Search[C]//Proceedings of the 2026

International Conference on Management of Data (SIGMOD

'26). 2026.

[9]Nan Y, Sun H, Zhuang Z, et al. DIVER: A Robust

Text-to-SQL System with Dynamic Interactive Value

Linking and Evidence Reasoning[C]//Proceedings of the

2026 International Conference on Management of Data

(SIGMOD '26). 2026.

[10]Tang Z, Wu D, He Y, et al. SchemaRAG: A

Schema-aware Retrieval-Augmented Generation Framework

for Text-to-SQL [C]//Proceedings of the 2026 International

Conference on Management of Data (SIGMOD '26). 2026.


Refbacks

  • 当前没有refback。