基于智能算法的海量信息数字化处理技术优化研究

严 嘉正, 韩 昌云
国网青海省电力公司信息通信公司

摘要


数字化时代下，互联网、物联网、大数据等技术高速发展，各行各业产生的海量信息呈指数级增长，传统
数字化处理技术存在处理效率低、数据冗余度高、精准度不足等问题，难以适配海量复杂信息的处理需求。为解决
上述问题，本文以智能算法为核心，探究海量信息数字化处理技术的优化路径，分析当前海量信息处理技术的应用
现状与现存短板，从数据预处理、智能识别、信息降噪三个维度提出技术优化策略，结合行业实测数据验证优化效
果。研究表明，优化后的智能算法处理体系可有效提升海量信息处理效率与精准度，降低资源损耗，能够为各行业
数字化信息处理工作提供技术参考，助力数字化产业高质量发展。

关键词


智能算法；海量信息；数字化处理；技术优化；数据处理

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参考


[1]惠安，王辉，鲍丽芳，等.基于人工智能的数字

化档案敏感信息自动加密算法[J].微型电脑应用，2025，

41（12）：136-140.

[2]莫理莉，陈志忠，邹军.数字化转型下的智慧

园区系统架构与关键技术分析[J].智能建筑电气技术，

2024，18（1）：35-41.

[3]韩斯琪，季笑.AI智能算法赋能运维班组实现叶

片状态检修模式[J].企业管理，2025，（S2）：334-335.

[4]施熙.数字化转型下企业供应链物流整合优化策

略探索[J].中国航务周刊，2025，（49）：57-59.

[5]邵岗林.数字化技术驱动企业商业物流精益化管

控策略[J].现代商业研究，2025，（22）：31-33.


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