基于AI的通信网络优化技术探析
摘要
随着5G规模化商用、物联网终端海量接入与各类新型通信业务普及,现代通信网络呈现架构复杂化、业务
多元化、场景碎片化特征,传统依赖人工经验、固定规则的网络优化模式已难以适配动态变化的网络运行需求。本
文立足通信网络实际运维场景,从传统网络优化的现存短板切入,深入探究AI技术在网络覆盖、资源调度、故障运
维、能耗管控等核心环节的优化应用,剖析当前AI赋能网络优化过程中的现实痛点,并结合行业落地场景提出针对
性优化思路,为新一代智能自治通信网络的建设与运维提供务实参考。
多元化、场景碎片化特征,传统依赖人工经验、固定规则的网络优化模式已难以适配动态变化的网络运行需求。本
文立足通信网络实际运维场景,从传统网络优化的现存短板切入,深入探究AI技术在网络覆盖、资源调度、故障运
维、能耗管控等核心环节的优化应用,剖析当前AI赋能网络优化过程中的现实痛点,并结合行业落地场景提出针对
性优化思路,为新一代智能自治通信网络的建设与运维提供务实参考。
关键词
人工智能;通信网络;网络优化;智能运维;资源调度
全文:
PDF参考
[1]吴争,胡素君,张涵越,何昕,张玉杰,樊卫
北.AI赋能的计算机通信与网络实践教学探究[J].实验室
研究与探索,2026,45(6):195-199+227.
[2]张同须,段晓东,程伟强,张晓光.通信网络三
次变革及AI化变革的关键技术[J].电信科学,2026,42
(5):1-14.
[3]黄亚坤,苏洋,王春生,陆平,谢大雄,乔秀
全.6G沉浸式通信与AI原生网络融合:愿景、关键技术
与挑战[J].通信学报,1-15.
[4]李冀达,许律宾,冯林,杨果,韦岗.通信网络
AI隐私安全研究[J].通信世界,2026,(3):48-51.
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