多模型协同架构下人工智能聚合体运行机制研究
摘要
本文针对当前单一大模型在复杂任务场景下能力边界受限、专业性能不足等问题,提出了层次化的多模型
协同框架,并深入剖析人工智能聚合体的核心运行机制,并对实施过程中面临的典型挑战和应对思路进行梳理。本
文研究成果可为多模型协同的工程化应用提供理论依据和体系结构支持,使AI系统既能满足不同场景的特殊需求,
又能兼顾通用性。
协同框架,并深入剖析人工智能聚合体的核心运行机制,并对实施过程中面临的典型挑战和应对思路进行梳理。本
文研究成果可为多模型协同的工程化应用提供理论依据和体系结构支持,使AI系统既能满足不同场景的特殊需求,
又能兼顾通用性。
关键词
多模型协同架构;人工智能聚合体;运行机制
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PDF参考
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