物联网环境下边缘智能驱动的实时数据处理方法
摘要
物联网技术的高速发展带动数据“爆炸式”增长,以云计算为主导的处理模式难以应对“爆炸式”增长的
数据,还容易受限于传输过程出现拥塞及延迟等问题,大大减弱数据处理的时效性。边缘智能驱动通过在网络边缘
侧的部署弥补了云计算处理模式的短板,有利于应对物联网环境中“爆炸式”增长的数据挑战。文章先阐述了相关
概念(物联网环境与边缘智能驱动),再分析了当前边缘智能驱动的应用领域以及面临的现状问题(框架设计、应用
协同性以及安全隐私风险),最后结合智能交通实时数据特征,从边缘智能驱动角度提出了系统设计、协同应用以及
安全防护的实时数据处理策略。本次研究致力于应对物联网环境的海量数据挑战,解决云端的数据处理滞后问题,
并为行业的智能化、现代化转型提供依据。
数据,还容易受限于传输过程出现拥塞及延迟等问题,大大减弱数据处理的时效性。边缘智能驱动通过在网络边缘
侧的部署弥补了云计算处理模式的短板,有利于应对物联网环境中“爆炸式”增长的数据挑战。文章先阐述了相关
概念(物联网环境与边缘智能驱动),再分析了当前边缘智能驱动的应用领域以及面临的现状问题(框架设计、应用
协同性以及安全隐私风险),最后结合智能交通实时数据特征,从边缘智能驱动角度提出了系统设计、协同应用以及
安全防护的实时数据处理策略。本次研究致力于应对物联网环境的海量数据挑战,解决云端的数据处理滞后问题,
并为行业的智能化、现代化转型提供依据。
关键词
物联网环境;边缘智能驱动;实时数据处理
全文:
PDF参考
[1]张磊.基于边缘-云协同的工业设备状态监测方
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[2]刘峰,高海涛,俞滨,等.物联网驱动的线缆生
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