面向动态海洋环境的生成式扩散模型实时无线信道预测研究

孙 鹏
青岛海诺鼎信信息技术有限公司

摘要


海况起伏与气象扰动彼此交织，使海洋无线信道参数呈现剧烈时变，既有预测方法往往顾此失彼，精度与
实时性难以兼得。针对这一矛盾，本文将生成式扩散模型引入海洋无线信道实时预测：先剖析复杂海况下信道衰减
与时延扩散的动态演化机理，建立起与之适配的时变特征体系；再对去噪扩散概率模型施以轻量化改造，嵌入多尺
度环境特征作为条件约束，并改进迭代推理机制以压缩计算开销。实测表明，该方法能够较好地跟踪信道的动态波
动，与传统机器学习模型相比预测误差明显下降、推理耗时显著缩短，可为海洋无线通信系统的动态资源调度及链
路稳定传输提供技术参考。

关键词


海洋无线通信；动态海洋环境；生成式扩散模型；无线信道预测；实时推理

全文:

PDF


参考


[1]王晓波，胡旭娟，姬雪峰.海洋浮标低功耗远距

离无线通信技术研究进展[J].水下无人系统学报，2025，

33（4）：733-742.

[2]吴立强，曾成，王俊波.无人艇辅助的海上无线通

信覆盖增强[J].舰船电子工程，2026，46（1）：71-74+97.

[3]杨堃，秦莉，彭彤，等.海洋无线通信系统实践

基地建设探索[J].中国设备工程，2025，（18）：251-253.

[4]吕晶晶.水下光子计数无线通信系统信道建模与

性能分析[D].太原理工大学，2025.

[5]王浩然.ARIS辅助的海洋无人机通信系统资源优

化及性能分析[D].齐鲁工业大学，2025.

[6]江浩，石旺旗，朱秋明，等.面向6G可重构智能

超表面使能的近场海洋通信信道建模与信号传播机理研

究[J].电子与信息学报，2024，46（12）：4383-4390.

[7]张智鹏.智能无人机组网在海洋通信的应用与优

化技术[D].浙江海洋大学，2024.

[8]和一帆，陈武，狄志刚，等.海洋水下近距离无线

通信技术研究进展[J].新技术新工艺，2023，（11）：1-7.


Refbacks

  • 当前没有refback。