大数据技术支撑下关于卫星部组件的故障预警体系构建

陈 康, 聂 瑞千
北京轩宇空间科技有限公司

摘要


复杂空间环境的持续作用使卫星部组件在轨期间易出现性能退化，而依赖固定阈值的报警方式通常只能在
异常较为明显后作出响应，对早期弱化征兆的感知能力有限。基于大数据技术，这里构建了针对卫星部组件的故障
预警体系。体系按“三层两流”架构组织，在融合多源遥测数据的基础上。引入长短期记忆网络开展时序预测，并
结合多参数关联规则挖掘和健康度评估模型，对部组件状态变化进行连续跟踪，从而提前发现异常迹象。工程应用
结果显示，该体系可改善预警的及时性并减少虚警，为卫星在轨运维中的决策提供可执行依据。

关键词


大数据技术；卫星部组件；故障预警；时间序列分析；健康度评估

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参考


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