面向企业多源文档的知识解析与智能检索方法研究

刘 会超
国网安阳供电公司

摘要


在企业的日常经营活动中，产生格式异质、内容复杂的多源文档数据，这些文档包含企业的商业经验、项
目数据和技术数据，是一种非常有价值的无形资产。传统的检索方法大多依赖于关键字匹配进行信息搜索，很难对
隐藏在文件中的深层次知识进行挖掘，易造成漏检和检索结果冗余，从而限制企业内部知识的流动和使用效率。随
着自然语言处理技术的不断发展，面向企业级文档的知识分析和智能检索已成为当前企业知识管理的一个重要研究
方向。通过对多源文档进行深度知识分析，实现知识结构化抽取，优化检索模式，有效提高企业整体信息获取和知
识重用水平。

关键词


多源文档；知识解析；智能检索；企业知识管理；文本挖掘

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参考


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