密码学在大数据环境下隐私保护技术的应用研究

摘要

大数据高速采集、存储、共享与分析的全业务流程中，用户身份、行为轨迹、交易记录、健康信息等高敏
感数据面临泄露、窃取、恶意篡改等安全威胁，传统访问控制手段难以适配海量多源异构数据的隐私防护需求。密
码学作为数据隐私防护底层核心支撑，依托加密、签名、混淆、秘密分发等基础密码机制衍生出适配大数据场景的
成套防护方案。本文系统梳理密码学支撑大数据隐私保护的整体技术框架，从数据静态存储、动态交互运算、多平
台共享流通三大应用维度展开剖析，逐一剖析同态加密、安全多方计算、差分隐私密码加固、属性加密、代理重加
密、零知识证明等主流密码技术的实现原理、部署模式与适用场景；结合政务大数据、金融风控、医疗健康、电商
用户画像典型业务场景给出差异化密码选型策略，提出轻量化密码算法优化、软硬件协同加速、密码与访问策略联
动管控等改进路径。研究成果可为大数据平台搭建分层分级隐私防护密码体系提供理论依据与工程参考。