多渠道客服数据融合与客户服务轨迹构建研究
摘要
围绕多渠道客服数据分散、服务链路割裂、数据时效不足及客户服务过程难以连续追溯等问题,构建面向
多渠道客服数据融合与客户服务轨迹体系。通过Kafka实时采集与ETL离线加工相结合,整合语音导航、文本机器
人、语音人工、IM、投诉、预受理及外部申诉等8类渠道数据,统一服务事件主键、时间、客户标识、场景原因等
共性字段,并以宽表保存渠道个性信息。在此基础上建设标签、指标、API服务及数据资产管理能力,支撑服务质检、
零人工、服务运营和互联网平台查询。
多渠道客服数据融合与客户服务轨迹体系。通过Kafka实时采集与ETL离线加工相结合,整合语音导航、文本机器
人、语音人工、IM、投诉、预受理及外部申诉等8类渠道数据,统一服务事件主键、时间、客户标识、场景原因等
共性字段,并以宽表保存渠道个性信息。在此基础上建设标签、指标、API服务及数据资产管理能力,支撑服务质检、
零人工、服务运营和互联网平台查询。
关键词
多渠道客服;数据融合;客户服务轨迹;实时数据
全文:
PDF参考
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