基于深度学习的工业仪表检测与自动读数方法研究
摘要
在工业自动化领域,工业仪表作为监测与控制生产过程中的关键环节,其准确性、稳定性和实时性直接关
系到生产效率和产品质量。随着智能制造的快速发展,传统的人工读数方式已难以满足高效、精准的生产需求。因
此,基于深度学习的工业仪表检测与自动读数方法成为了当前研究的热点。本文在前人研究的基础上,进一步探索
了深度学习技术在工业仪表检测与自动读数中的应用,旨在提高检测精度、加快读数速度,为工业自动化提供更加
可靠的技术支持。
系到生产效率和产品质量。随着智能制造的快速发展,传统的人工读数方式已难以满足高效、精准的生产需求。因
此,基于深度学习的工业仪表检测与自动读数方法成为了当前研究的热点。本文在前人研究的基础上,进一步探索
了深度学习技术在工业仪表检测与自动读数中的应用,旨在提高检测精度、加快读数速度,为工业自动化提供更加
可靠的技术支持。
关键词
深度学习;工业仪表;检测;自动读数方法
全文:
PDF参考
[1]张雪飞,黄山.多类指针式仪表识别读数算法研
究[J].电测与仪表.2020(16):147-152.
[2]雷升.基于巡检机器人的仪表智能读数系统研究
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[3]何配林.基于深度学习的工业仪表识别读数算法
研究及应用[D].2020.
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