基于振动信号分析的机械设备故障诊断方法研究

摘要

文章采用基于频域分析、时域特征、时频分析以及多尺度与多源数据融合等故障诊断方法，对机械设备振
动信号进行剖析。在研究过程中发现振动信号存在复杂性与噪声干扰、非线性与时变性、多源数据融合的数据一致
性以及实时诊断与计算效率等问题。针对这些问题，相应地提出提高信号处理算法鲁棒性、应用深度学习解决非线
性问题、优化多源数据融合技术以及提高实时处理效率等解决策略。因此，这些方法与策略有助于提升基于振动信
号分析的机械设备故障诊断的准确性与有效性，为机械设备故障诊断技术的发展提供了有价值的参考。