烟草机械故障在人工智能在线监测诊断研究

王 妍, 邢 肖冬, 徐 旭, 彭 云飞, 杜 俊逸
湖北中烟工业有限责任公司襄阳卷烟厂

摘要


随着人工智能技术的快速发展，其在烟草机械故障监测与诊断领域的应用越来越广泛。本文旨在探讨人工
智能技术如何有效地应用于烟草机械的在线监测和故障诊断，以提高烟草加工的效率和质量。通过分析烟草机械的
运行特点和故障模式，结合人工智能中的机器学习、深度学习等先进技术，构建了烟草机械故障的在线监测诊断系
统。该系统能够实时监控机械运行状态，通过数据采集和分析，及时发现潜在的故障隐患，并给出准确的诊断结果。
研究结果表明，该系统能够显著提高烟草机械的运行可靠性，减少因故障导致的生产中断时间，对烟草加工行业具
有重要的实际应用价值。

关键词


烟草机械；人工智能；在线监测；诊断分析

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