振动信号分析在机械设备故障诊断中的质量检测应用

杨 欢1, 杨 岩花2
1、西安德仕汽车零部件有限责任公司
2、西安欧德橡塑技术有限公司

摘要


在现代工业生产日益发展的今天,机械设备所应用的领域也越来越广,其性能与可靠性对生产效率与安全
有着直接影响。为确保机械设备平稳运行,对设备故障进行早期诊断非常关键。振动信号分析是一种高效的诊断方
法,由于它能对设备状态进行实时监控,及时发现可能出现的故障而被广泛使用。振动信号分析是通过机械设备工
作时振动信号的采集,处理与分析来有效识别出设备异常状态的,预先检测出故障迹象以达到故障预警及维护优化的
目的。本文将探讨振动信号分析在机械设备故障诊断中的具体应用,以期为设备维护管理提供理论支持和实践指导。

关键词


振动信号分析;机械设备;故障诊断;质量检测

全文:

PDF


参考


[1]陆丽丽.基于振动信号分析的数控机床自动换刀

系统故障诊断研究[J].机械制造与自动化,2023,52(6):

131-133.

[2]方运高.机械设备故障诊断与维修的振动信号特征

分析[J].电脑爱好者(电子刊),2023(3):1733-1734.

[3]吴鑫坤.基于振动信号分析和神经网络的滚动轴

承故障诊断[D].青岛科技大学,2023.

[4]姚勇.面向工业环境的旋转机械典型故障声学诊

断方法研究[D].四川大学,2023.

[5]刘晓辉.振动分析在风电机械设备故障诊断中

的 研 究[J].Mechanical & Electronic Control Engineering,

2023,5(12).


Refbacks

  • 当前没有refback。