集约化猪场生猪转运效能优化研究 ——基于吉黑两省应激损耗人工风险与机械化升级的实证分析
摘要
近年来,东北地区生猪养殖业加速向集约化、规模化转型,但生猪转运环节仍存在诸多问题。本研究以吉
林、黑龙江两省的集约化猪场为调研对象,重点探讨生猪转运的操作现状、存在问题及人工成本。通过间接访谈、
线上调查和数据分析,调研对象涵盖规模化养殖企业内部人员、从事赶猪行业人员等。
调研发现,当前生猪转运仍存在以下主要问题:(1)传统人工赶猪方式易导致猪只应激反应,影响生长性能和
肉质;(2)人工成本高且存在安全隐患,工人被猪只冲撞风险较大;(3)赶猪工频繁跨场区流动,增加了疫病传播
风险;(4)运输损耗较高,平均达5斤/头。而目前用到的赶猪方式是赶猪神器配合挡板,但实际使用起来非常费
力。针对这些问题,提出以智能激光驱赶系统为核心的机械化优化方案,该系统结合机器视觉(改进YOLOv5算
法)、电子围栏与自适应控制技术,可实现高效低应激驱赶,降低人工依赖和生物安全风险。
本研究为东北地区生猪产业优化转运环节、提升生物安全水平提供了实践依据,同时对促进机械化养殖、完善
生猪调运政策、促进产业高质量发展具有参考价值。
林、黑龙江两省的集约化猪场为调研对象,重点探讨生猪转运的操作现状、存在问题及人工成本。通过间接访谈、
线上调查和数据分析,调研对象涵盖规模化养殖企业内部人员、从事赶猪行业人员等。
调研发现,当前生猪转运仍存在以下主要问题:(1)传统人工赶猪方式易导致猪只应激反应,影响生长性能和
肉质;(2)人工成本高且存在安全隐患,工人被猪只冲撞风险较大;(3)赶猪工频繁跨场区流动,增加了疫病传播
风险;(4)运输损耗较高,平均达5斤/头。而目前用到的赶猪方式是赶猪神器配合挡板,但实际使用起来非常费
力。针对这些问题,提出以智能激光驱赶系统为核心的机械化优化方案,该系统结合机器视觉(改进YOLOv5算
法)、电子围栏与自适应控制技术,可实现高效低应激驱赶,降低人工依赖和生物安全风险。
本研究为东北地区生猪产业优化转运环节、提升生物安全水平提供了实践依据,同时对促进机械化养殖、完善
生猪调运政策、促进产业高质量发展具有参考价值。
关键词
人工赶猪;运输消耗;经济效益;生物安全
全文:
PDF参考
[1]张伟,李强.基于双目立体视觉的生猪行为识别
方法研究[J].农业机械学报,2021,52(5):1-8.
[2]中国畜牧业协会.中国生猪养殖行业成本效益分
析报告(2022)[R].北京:中国农业出版社,2022.
[3]王磊,等.生猪智能化驱赶系统的设计与实验[J].
农业工程学报,2022,38(12):25-32.
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