基于机器视觉的机械零件尺寸与形状精度检测实验
摘要
传统机械零件检测方法存在效率低、精度不足等问题,难以满足现代工业自动化需求。本文基于机器视觉
技术,提出一种机械零件尺寸与形状精度的自动化检测方案。通过搭建实验系统,结合图像采集、处理与分析流程,
利用特征提取算法获取零件轮廓与几何参数,实现非接触式高精度测量。实验表明,该系统可有效识别零件的尺寸
偏差与形状误差,具备较好的稳定性和实用性。研究结果为工业检测提供了高效、低成本的自动化解决方案,对提
升精密制造领域的质量控制水平具有参考意义。
技术,提出一种机械零件尺寸与形状精度的自动化检测方案。通过搭建实验系统,结合图像采集、处理与分析流程,
利用特征提取算法获取零件轮廓与几何参数,实现非接触式高精度测量。实验表明,该系统可有效识别零件的尺寸
偏差与形状误差,具备较好的稳定性和实用性。研究结果为工业检测提供了高效、低成本的自动化解决方案,对提
升精密制造领域的质量控制水平具有参考意义。
关键词
机器视觉;尺寸检测;形状精度;工业自动化;图像处理
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