基于机器学习的邮轮内装火灾检测算法优化与应用研究

刘 思彤, 王 旭
哈尔滨工程大学

摘要


在邮轮业蓬勃发展的今天，消防安全已成为维护旅客及船员生命与财产安全的一个重大课题。针对邮轮内
部复杂环境，传统消防技术存在精度低、响应慢、假报警等问题。在此基础上，提出了一种新的基于机器学习的火
灾探测方法。本论文主要研究了利用机器学习方法来实现船舶内部环境下的火灾探测。通过选取符合邮轮环境特点
的火灾探测方法，设计具有较高精度、较快响应能力的火灾探测算法。试验证明，该方法能有效地提高火灾检测的
准确率，有效地减少了虚警率和漏警率。本项目的研究成果将有助于提升邮轮消防探测的可靠性与实时性，为邮轮
产业的安全运行提供重要的技术支撑。

关键词


火灾检测；机器学习；邮轮安全；算法优化

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参考


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