基于物联网与大数据的空调系统故障诊断 与预测性维护技术研究

安 国圣, 赵 凯, 马 杰, 王 晓锋, 胡 绍雄
湖北中烟工业有限责任公司襄阳卷烟厂

摘要


针对传统空调维护效率低下且能耗较高的突出问题展开相关研究，此研究基于物联网及大数据的故障诊断
与预测性维护技术，凭借部署传感器网络采集多维度运行数据，借助结合Flink流计算与TensorFlow算法构建智能模
型，在一机械制造企业的实际应用中，实现故障诊断准确率达97%、能耗降低18%的显著成果，非计划停机时间减
少70%，年维护成本降低约280万元。研究成果验证数据驱动维护模式的有效性，为空调系统智能化运维提供技术支
撑与实践范例。

关键词


物联网；大数据分析；空调系统；故障诊断；预测性维护；智能运维

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参考


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