机械零件加工过程中的质量控制与检验技术优化

赵 吕
成都爱乐达航空制造股份有限公司

摘要


在机械零件加工领域，质量控制环节的滞后现象与检验工作的低效问题，对高端制造业的发展形成制约。
将工业物联网、机器视觉与数字孪生技术相融合的三重优化方案：利用传感器网络实时收集加工参数，动态绘制
SPC控制图，实现对过程异常的提前预警；运用深度学习算法自动辨识零件表面缺陷，替代人工肉眼检查；搭建数
字孪生模型，预测质量偏差并优化工艺参数。结合航空叶片、汽车缸体、高铁齿轮箱的实际应用案例，证实该方案
可使废品率降低32%、检测效率提升5倍、一次合格率达到98.7%。研究指出，技术应用需遵循ISO 9001风险管理规
范及ASME Y14.5数字化公差标准，为智能制造提供全流程质量控制的示范模式。

关键词


机械加工过程质量管控；智能化检验技术；工业物联网系统

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参考


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