TBM智能化技术发展现状及未来研究重点探析
摘要
全断面隧道掘进机(TBM)智能化是改善隧道施工效率和安全的关键举措,本文梳理其技术现状并探寻未
来发展道路,已有的技术主要围绕三类核心内容展开:第一类是以多传感器融合和数据驱动为基础的智能感知技术,
用于实现对地质的精确预测,第二类是利用人工智能的智能控制技术,用于改进掘进参数,第三类是利用数字孪生
技术,实现全生命周期经营,虽然已经取得了长足的发展,但是仍然存在岩机作用机制不明、数据和算法不够鲁棒
等问题,以后的研究重点将放在建立地质-岩机-控制一体理论体系、开发更可靠的传感技术、将实现“无人化”
自动智能挖掘作为最终目标上,从而为行业的发展提供最根本的动力。
来发展道路,已有的技术主要围绕三类核心内容展开:第一类是以多传感器融合和数据驱动为基础的智能感知技术,
用于实现对地质的精确预测,第二类是利用人工智能的智能控制技术,用于改进掘进参数,第三类是利用数字孪生
技术,实现全生命周期经营,虽然已经取得了长足的发展,但是仍然存在岩机作用机制不明、数据和算法不够鲁棒
等问题,以后的研究重点将放在建立地质-岩机-控制一体理论体系、开发更可靠的传感技术、将实现“无人化”
自动智能挖掘作为最终目标上,从而为行业的发展提供最根本的动力。
关键词
全断面隧道掘进机;智能化;智能控制;数字孪生;自主掘进
全文:
PDF参考
[1]王杜娟,潘宏,冯晓燕,等.煤矿岩巷全断面掘
进机(TBM)及智能化关键技术[J].煤炭学报,2024,49
(S1):396-409.
[2]朱合华,张子新,李晓军,等.TBM隧道掘进地
质感知与岩-机数字孪生[J].应用基础与工程科学学报,
2023,31(6):1349-1365.
[3]谭忠盛,李涛,夏毅敏,等.TBM掘进参数与围
岩参数的实时反馈与智能控制研究进展[J].现代隧道技
术,2021,58(4):1-13.
[4]乐超,来金东,宋克志,等.基于数字孪生的
TBM施工性能预测、可视化与监控框架[J].隧道建设
(中英文),2023,43(S1):1-13.
[5]周海鑫,李凤晨,刘泉,等.基于掘进大数据的
TBM刀盘状态智能感知与寿命预测研究[J].铁道学报,
2022,44(8):140-148.
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