基于机器学习的金属3D打印工艺参数智能调控方法

王 苏东
江苏威拉里新材料股份有限公司

摘要


针对金属3D打印工艺参数调控复杂、质量稳定性欠佳的问题，依托机器学习技术展开研究。先分析工艺参数特性与机器学习技术基础，再剖析参数耦合、动态干扰、质量指标复杂及数据与模型泛化等关键影响因素，进而提出多源数据采集预处理体系，以及监督学习预优化、强化学习动态调控、迁移学习跨场景适配与多算法融合协同调控的方法，实现参数与打印质量精准匹配，为提升金属3D打印质量稳定性、推动技术规模化应用提供有效技术路径。

关键词


机器学习；金属3D打印；工艺参数；智能调控；打印质量

全文:

PDF


参考


[1]韩晓艳，张古泉，秦德川等.3D打印金属基底冠在固定义齿实训教学中的应用[J].中国继续医学教育，2021，13（14）：52-55.

[2]谢明杰，李潇.3D打印技术在口腔种植修复中的应用进展[J].医学研究生学报，2018，31（11）：1217-1221.

[3]景建龙，衣颖杰，吴国锋等.3D打印可摘局部义齿支架的技术现状与发展趋势[J].实用口腔医学杂志，2021，37（02）：284-288.

[4]范之劲.3D打印定制式义齿全生命周期监管思考[J].中国医疗器械信息，2018，24（01）：21-22+157.

[5]马宗方，戴溢阳，贺静.基于机器学习的混凝土3D打印沉积线状态优化[J].工程设计学报，2025，32（4）：488-498


Refbacks

  • 当前没有refback。