数字化背景下航材需求预测与库存优化策略研究

摘要

在全球航空运输业加速复苏与数字化转型深度融合的背景下，航材作为保障飞行安全、维持航班正常运营的核心资源，其需求预测的准确性与库存管理的科学性直接决定航空公司的运营效率与成本控制水平。传统航材管理模式依赖经验判断，存在需求预判偏差大、库存积压与短缺并存等问题，难以适应现代航空业的发展需求。本文以数字化技术为核心支撑，系统探讨航材需求预测的优化路径与库存管理的创新策略。首先分析数字化技术在航材管理中的应用价值，随后构建融合多源数据的需求预测体系，包括历史数据挖掘、实时状态监测等维度，重点引入预测性维护理论提升预测精准度；进而从库存结构、协同机制、成本管控三方面提出库存优化方案。研究旨在通过数字化手段破解航材管理难题，实现需求预测的精准化与库存资源的高效配置，为航空企业提升核心竞争力提供理论参考与实践路径。