金属监督大数据分析在火电厂设备状态预警中的应用探讨

马 波
宁夏银仪电力工程有限公司

摘要


本文聚焦于金属监督与大数据分析技术的深度融合，系统阐述了火电厂金属监督数据的类型、特征及其采集体系，深入探讨了基于大数据分析的设备状态预警模型构建方法，包括数据预处理、特征工程、机器学习算法选型与融合策略，并结合典型案例验证了该技术路径在提升预警准确性、延长设备寿命、优化检修策略等方面的显著成效。最后，文章指出了当前应用中存在的挑战，并对未来发展方向进行了展望，旨在为火电厂智能化运维提供理论支撑与实践参考。

关键词


火电厂；金属监督；大数据分析；设备状态预警；机器学习；智能运维

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参考


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