人工智能在电气设备故障诊断中的应用进展

摘要

随着现代电力系统规模不断扩大、结构日益复杂，保障电气设备的安全稳定运行成为电力行业的重要课题。传统的故障诊断方法在面对海量数据、非线性关系和早期微弱故障信号时存在明显局限。近年来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术凭借其强大的数据处理、模式识别与自学习能力，在电气设备故障诊断领域展现出巨大潜力。本文系统综述了人工智能在变压器、断路器、电缆、发电机等关键电气设备故障诊断中的应用现状，重点分析了机器学习、深度学习、强化学习及知识图谱等主流AI技术的原理、优势与典型应用场景。同时，探讨了当前AI在该领域面临的挑战，如数据质量、模型可解释性、泛化能力及工程落地等问题，并对未来发展趋势进行了展望，旨在为智能电网背景下的电气设备状态检修与预测性维护提供理论参考和技术路径。