基于大数据分析的重卡变速箱售后故障快速定位与优化

摘要

重型卡车变速箱身为整个车辆动力传动的核心部件，其在售后出现故障时能否快速地确定位置以及进行处
置，会直接对车辆的运营效率以及品牌的市场口碑产生影响。在本文中，借助大数据分析技术手段，搭建重型卡车
变速箱售后故障数据的采集与处理体系，将故障报修记录、零部件的运行数据、维护保养档案等多个维度的信息加
以整合，通过特征工程的方法提取关键的故障影响因子，进而构建故障分类与定位的模型，达成对变速箱常见故障
的精确识别以及迅速追溯根源。与此同时，依据故障数据挖掘所得结果，给出变速箱设计以及维保流程的优化举措，
并且搭建故障预警体系，从而达成事前的预防与控制。研究所得成果能够切实地缩短故障排查所耗费的周期长度，
削减售后运维产生的成本费用，为商用车传动系统的售后服务体系实现升级给予技术支持，相关的方法已经在某家
重卡企业开展试点应用工作，并且收获了较好的成效。