自动化装备故障诊断的符号动力学理论应用研究

董 齐飞
西安明德理工学院机械设计制造及其自动化

摘要


本文聚焦于自动化装备故障诊断领域，深入探讨符号动力学理论的应用。首先介绍了自动化装备故障诊断
的重要性与挑战，阐述符号动力学理论的基本概念与核心原理。接着从故障特征提取、故障模式识别、故障预测与
健康管理三个方面详细分析符号动力学理论在自动化装备故障诊断中的具体应用方式与优势。通过实际案例分析，
验证符号动力学理论在提高故障诊断准确性、实时性和可靠性方面的有效性。最后对符号动力学理论在自动化装备
故障诊断中的未来发展趋势进行展望，为该领域的进一步研究与应用提供参考。

关键词


自动化装备；故障诊断；符号动力学理论；特征提取；模式识别

全文:

PDF


参考


[1]王岩，徐佳昊，包钰光，等.自动化码头智能集

成装备故障诊断系统研究与应用[J].机械设计与研究，

2025，41（05）：119-125+132.

[2]张龙，刘皓阳，肖乾.采用改进多尺度符号动力

学熵的铁路机车轴承故障诊断[J].华东交通大学学报，

2023，40（05）：32-40.

[3]魏志刚.机械设备故障诊断技术[M].华中科技大

学出版社：202307：183.

[4]刘桐桐.基于平均多尺度双置符号动力学熵的行

星齿轮箱故障定量诊断研究[C]//中国振动工程学会转子

动力学专业委员会.第15届全国转子动力学学术大会摘

要集.内蒙古科技大学机电系统智能诊断与控制重点实验

室，2023：27.


Refbacks

  • 当前没有refback。