化工管道输送系统的智能监控与故障诊断技术研究

摘要

化工管道输送系统是化工生产中当之无愧的“血管”，要连续、可靠地输送易燃易爆、有毒有害、强腐蚀
性介质，因此其安全稳定运行对生产安全、生态环境、社会稳定都具有直接而重大的意义。传统人工巡检、定期
维护、经验判断的管理模式存在响应滞后、漏报率高、诊断精度低诸种弊端，极难满足现代化工行业对“零泄漏、
零事故、高效益”提出的严苛要求。故而本文将物联网、大数据、人工智能等新兴技术结合，系统构建化工管道
输送系统智能监控技术体系，又将基于模型、数据驱动的多种故障诊断方法有机融合。经充分论证后得出故障诊
断准确率提升，故障定位误差小，因而事故率和运维成本都极大降低。因此本文不仅为化工管道系统的数字化
转型及本质安全升级提供了理论支撑，也给出了切实可行的实施路径，对化工行业高质量发展有极其重要的正
面意义。