基于盒维数与形态滤波的含噪声GIS局部放电信号类型识别算法

刘 红阳
上海欧秒电力监测设备有限公司

摘要


针对气体绝缘组合电器（GIS）局部放电类型识别准确率低、局部放电相位分布（PRPD）谱图特征冗余的
问题，提出一种基于盒维数与形态滤波的含噪声GIS局部放电信号类型识别算法。该算法以含噪声的累积PRPD谱
图为研究对象，先通过数学形态学完成谱图噪声滤波，提取局部放电峰值、均值、频次三类基础特征；再基于分形
理论提取PRPD谱图的盒维数分形特征；最终将融合特征输入经差分进化算法优化的神经网络分类器进行模式识别。
实验结果表明，所提特征可有效表征PRPD谱图并解决特征冗余问题，优化后的分类器识别准确率达98.1%，显著高
于支持向量机与传统人工神经网络算法。

关键词


数据形态学；盒维数；差分进化算法；神经网络；局部放电

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