基于智能控制的地铁通风空调设备节能方法

摘要

随着我国城市轨道交通建设规模的持续扩大，地铁系统已成为城市公共交通的重要组成部分。地铁通风空
调系统作为保障车站空气品质、乘客舒适度以及设备安全运行的重要基础设施，其能耗在整个地铁运营能耗中占据
较高比例。传统通风空调控制方式主要依赖人工经验或固定参数运行模式，存在设备运行效率低、能源浪费严重以
及动态调节能力不足等问题。基于此，本文围绕智能控制技术在地铁通风空调系统中的应用展开研究，分析地铁通
风空调系统的能耗特征及影响因素，提出一种融合环境感知、数据分析与智能优化算法的节能控制方法。研究采用
模糊控制、神经网络预测以及变频协同控制等技术，实现对车站温度、湿度、客流量及空气质量等参数的动态调节。
结合某城市地铁车站案例，对系统节能效果进行验证。结果表明，基于智能控制的通风空调系统能够有效降低设备
运行能耗，提高系统运行稳定性和乘客舒适度，具有良好的工程应用价值。