电站汽轮机阀门行程异常故障模型系统平台

王 哲1, 陈 再雄1, 孙 中辉1, 邴 汉昆1, 李 存文2
1、安徽华电宿州发电有限公司
2、华电电力科学研究院有限公司

摘要


为解决电站汽轮机阀门行程异常故障产生的安全事故和经济损失，设计了集数据采集、模型计算、智能决
策于一体的故障预警平台。系统基于分层分布式架构，运用多源数据融合技术整合机组多维度运行参数，构建面向
时空维度的特征分析模型。在此基础上，引入机器学习算法实现对阀门卡涩、LVDT异常等典型故障的量化识别与
早期预警。将设计的平台部署在某660MW机组上，结果表明系统的故障诊断准确率高达92.3%，平均提前约62h捕
获潜在异常，误报率在6.7%以内。这对提升电站智能化运维水平具有一定的工程价值。

关键词


电站汽轮机；阀门行程异常；故障诊断

全文:

PDF


参考


[1]郭有福.300MW汽轮机阀门活动实验异常分析[J].

仪器仪表用户，2018，25（10）：92-94.

[2]黄华煜，谢光.汽轮机阀门全行程活动试验异常

分析及优化[J].科技创新与应用，2014，（31）：6-7.

[3]高秋海，沈俭.600MW汽轮机阀门活动试验的异

常分析与处理[J].机电工程技术，2016，45（7）：102-105.

[4]岳妮，扈娟，于鹏程.汽轮机调门流量特性分析

和研究[J].自动化应用，2023，64（20）：91-93.

[5]张四维，张舒婷，胡立生，等.汽轮机阀门故障

检测和诊断研究[J].热力透平，2018，47（3）：195-201.


Refbacks

  • 当前没有refback。