多传感融合驱动的数控刀具磨损在线预测研究

温 华文
湖北文理学院理工学院

摘要


为了提高数控加工中刀具磨损状态识别与换刀决策的准确性，采用多传感信号同步采集、特征参数提取和
融合建模方法，研究刀具磨损在线预测机制。结果表明，多传感融合能够增强磨损状态表征能力，降低单一信号波
动影响，实现对后刀面磨损变化的连续跟踪，为数控加工质量控制提供技术支撑。

关键词


多传感融合；数控刀具；刀具磨损；在线预测；特征提取

全文:

PDF


参考


[1]徐磊.基于模糊神经网络的数控机床刀具磨损量

预测研究[J].机械制造与自动化，2024，53（5）：87-91.

[2]成佳闻，赛希亚拉图，张超勇，等.基于注意力

机制堆叠LSTM的多传感器信息融合刀具磨损预测[J].工

业工程，2024，27（3）：64-77+86.

[3]贺明茹，吴双峰，李萌，等.基于多传感器多元

特征融合决策的铣刀磨损辨识方法[J].机电工程，2024，

41（11）：2019-2028.

[4]刘 胜， 辛 军 博， 刘 强， 等.基 于 机 理-数 据 融

合的刀具磨损在线监测方法研究[J].制造技术与机床，

2026，（4）：217-225.

[5]巢渊，张俊杰，谈齐峰，等.基于改进GRU神

经网络的刀具磨损状态预测[J].光学精密工程，2025，33

（23）：3765-3783.


Refbacks

  • 当前没有refback。