智能制造背景下机电设备故障预测与健康管理技术研究

摘要

制造业的数字化转型持续加深，智能制造的生产方式逐渐取代传统的粗放型生产方式。机电设备作为工业
生产的重要工具，其运行是否稳定、是否可靠直接影响到生产线的效率、产品质量，现代智能生产具有连续、快速、
集成的特点，传统设备管理方式，出故障后再维修、按固定周期检查，已经无法满足高精度以及高强度的生产要求，
故障预测与健康管理技术依靠数字感知、数据计算、智能分析等关键能力，把机电设备运行状态进行实时监控，用
提前判断故障方式，对设备的整个生命周期进行健康管理，使这项技术成为智能制造体系实施的重要支撑。