基于噪声分析的机械设备故障诊断方法探索

唐 成宇
江苏省常州技师学院

摘要


机械设备在长期运行中，受到负荷作用、环境因素等综合影响，会出现零部件磨损、连接松动等故障，
轻则降低机械化设备的运行效率，重则可能导致安全事故。因此，需要对机械设备的故障加强诊断，通过可靠方
法判断机械设备的潜在故障，做出精确的诊断。噪声分析可以依靠噪声信号，对机械设备的运行状态予以评估，
能够从噪声异常中识别机械故障。本文以噪声分析技术作为研究对象，针对噪声分析技术的原理、优势等做出分
析，并探讨信号预处理、特征提取及智能识别核心方法，结合机械设备故障诊断的需求，针对性提出技术优化与
落地应用策略。

关键词


机械设备；噪声分析；故障诊断；特征提取；设备运维

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