基于智能体模型的低可见条件下火灾疏散行为建模研究
摘要
本研究通过建立智能体模型模拟低可见火灾环境下的人员疏散过程。依据人员类型设定移动速度、感知能
力和决策规则,重点模拟烟雾对视野和判断力的影响。利用建筑布局数据和行为调查信息,经实际演习数据校准模
型。结果显示,低可见条件显著延长疏散时间,狭窄通道和次要出口形成严重拥堵瓶颈。据此提出增设疏散标识、
优化通道设计和加强应急培训等改进措施,模型验证其可有效缓解拥堵、提升疏散效率,为复杂建筑极端条件下的
安全评估提供实用方法。
力和决策规则,重点模拟烟雾对视野和判断力的影响。利用建筑布局数据和行为调查信息,经实际演习数据校准模
型。结果显示,低可见条件显著延长疏散时间,狭窄通道和次要出口形成严重拥堵瓶颈。据此提出增设疏散标识、
优化通道设计和加强应急培训等改进措施,模型验证其可有效缓解拥堵、提升疏散效率,为复杂建筑极端条件下的
安全评估提供实用方法。
关键词
火灾疏散;智能体模型;低可见条件;人员行为;商业建筑;安全评估;疏散模拟
全文:
PDF参考
[1]吴健发,魏春岭,张海博,等.基于深度强化学
习的航天器多约束规避动作快速规划[J].空间控制技术与
应用,2023,49(2):1-9.
[2]傅惠,姚奕鹏,陈赛飞.基于自主学习智能体模
型的枢纽站流线仿真及其组织优化[J].工业工程,2023,
26(5):139-148.
[3]孔慧子,刘天明,廖家婕,等.多智能体模型空
间分析导向下的城市公园空间结构生成[J].风景园林,
2025,32(3):73-81.
[4]Proselkov, Yaniv, et al. Financial ripple effect in complex
adaptive supply networks: an agent-based model. International
Journal of Production Research 62.3 (2024): 823-845.
[5]黄梓浩,景奕钦,朱后壮,等.基于多智能体的
高层建筑分阶段火灾疏散仿真及策略研究[J].Modeling
and Simulation,2024,13:1592.
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