基于振动信号的化工旋转机械故障诊断方法

周 佺, 刘 皓, 王 洋, 赵 展鹏
沈鼓集团股份有限公司沈阳通用设备分公司

摘要


化工旋转机械多处于连续负荷、强耦合工况与复杂介质环境中，轴承磨损、转子不平衡、轴系不对中等隐
患常以振动异常提前显现。依托振动信号采集、特征提取、智能识别与维护决策联动，可实现设备状态的连续感知
和故障早期判别。围绕振动信号诊断逻辑、处理方法与系统应用展开研究，有助于提升化工旋转机械运行可靠性，
促进设备检修由被动处置转向预测性维护。

关键词


振动信号；化工旋转机械；故障诊断；特征提取；智能识别；预测性维护

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参考


[1]林水泉.旋转机械故障诊断技术及其发展趋势[J].

化工机械，2019，46（06）：607-610.

[2]袁东升.化工机械设备故障诊断与预测方法[J].清

洗世界，2024，40（12）：193-195.

[3]苏乃权，熊建斌，张清华，等.旋转机械故障诊断

研究方法综述[J].机床与液压，2018，46（07）：133-139.

[4]唐世杰.石油化工装置旋转机械振动故障诊断技

术研究与应用[J].石化技术，2026，33（01）：400-402.


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