AI赋能下创新数字翻译人才培养模式初探
摘要
随着科学技术的不断创新和发展,“AI+教育”使得教育形态和方式逐渐改变,同时也使得传统翻译教育
模式受到了前所未有的冲击。2024年政府工作报告提出加强数字技能基础教育、构建学科融合的数字人才培养体系、
打造“高校—科研机构—企业”联动的人才培养机制、打造立体化数字人才培训机制、建立健全数字人才评价标准
等建议。面对AI技术给语言服务行业带来的结构性变化,作为培养翻译人才的主体,高校有必要重新建立人才培养
目标、课程体系建设、学科专业建设、日常教学管理等全方位翻译人才培养模式。另一方面,要借助AI技术突破,
创新翻译人才培养方式,从而带动翻译行业整体发展。
模式受到了前所未有的冲击。2024年政府工作报告提出加强数字技能基础教育、构建学科融合的数字人才培养体系、
打造“高校—科研机构—企业”联动的人才培养机制、打造立体化数字人才培训机制、建立健全数字人才评价标准
等建议。面对AI技术给语言服务行业带来的结构性变化,作为培养翻译人才的主体,高校有必要重新建立人才培养
目标、课程体系建设、学科专业建设、日常教学管理等全方位翻译人才培养模式。另一方面,要借助AI技术突破,
创新翻译人才培养方式,从而带动翻译行业整体发展。
关键词
机器翻译;人工智能;翻译人才;创新;数字培养模式
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PDF参考
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