人脸识别技术在校园安全管理中的研究与应用

摘要

随着人工智能和深度学习技术的不断进步，人脸识别技术已成为现代校园安全管理的重要组成部分。深
度学习驱动的人脸识别技术通过自动化特征提取和精准的匹配机制，大幅提升了校园安全管理的效率和精度。本
文深入分析了人脸识别技术的核心原理、深度学习在其中的应用优势及其在校园安全管理中的实践应用。通过引
入深度神经网络和卷积神经网络（CNN），人脸识别不仅能够有效应对复杂环境变化，还能在门禁、考勤、监控
和突发事件处理中提供实时精准的身份识别。尽管如此，技术的隐私问题、环境适应性和计算资源等挑战仍需解
决。本文还探讨了人脸识别在校园安全管理中的应用现状及未来发展方向，旨在为提升校园安全管理提供创新的
技术支持。