“人环工程数据挖掘与分析”课程教学实践探索
摘要
“人环工程数据挖掘与分析”课程旨在培养学生掌握数据挖掘技术及其在人环工程中的应用能力。针对课程
设计与教学实施,本研究从课程大纲优化、教学方法创新和考核体系完善三个方面进行探索。课程内容涵盖数据收
集与清洗、聚类、分类、关联规则挖掘和数据可视化等模块,结合任务驱动和案例分析的教学模式,帮助学生通过
R语言及tidymodels框架解决实际工程问题,显著提升了学生的编程实践和数据分析能力。实践表明,本研究的教学
实践显著提高了学生的数据挖掘与分析能力,激发了学生的学习兴趣,并培养了学生利用数据挖掘解决人环工程问
题的创新思维。本课程教学实践的结果将为未来人环工程数据挖掘与分析课程的教学提供了借鉴和参考。
设计与教学实施,本研究从课程大纲优化、教学方法创新和考核体系完善三个方面进行探索。课程内容涵盖数据收
集与清洗、聚类、分类、关联规则挖掘和数据可视化等模块,结合任务驱动和案例分析的教学模式,帮助学生通过
R语言及tidymodels框架解决实际工程问题,显著提升了学生的编程实践和数据分析能力。实践表明,本研究的教学
实践显著提高了学生的数据挖掘与分析能力,激发了学生的学习兴趣,并培养了学生利用数据挖掘解决人环工程问
题的创新思维。本课程教学实践的结果将为未来人环工程数据挖掘与分析课程的教学提供了借鉴和参考。
关键词
人环工程数据挖掘与分析;课程教学;教学方法与策略;数据挖掘技术;课程考核体系
全文:
PDF参考
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