人工智能与正交试验设计在教育优化中的协同作用

摘要

近年来，人工智能技术在教育领域的广泛应用，为教学改革注入了新的动力和可能性。本文以正交试验设
计为切入点，系统探讨了其与人工智能技术结合在教学实践中的应用及成效。作为一种高效的实验优化方法，正交
试验设计通过有限的实验次数分析教学工具、教学模式和学生参与度等多种因素的影响，为人工智能技术提供科学
依据，实现了个性化学习路径的动态优化及教学资源的精准配置。研究表明，结合正交试验设计与智能辅导系统的
教学模式，不仅显著提升了学生学习效果，还增强了学习兴趣和课堂参与度。此外，本文全面分析了人工智能技术
在教学改革中的多层次应用，包括个性化学习、教学资源优化和多学科融合，指出了技术推广过程中面临的区域差
异、教师技能适配及数据隐私保护等现实挑战。未来，随着生成式人工智能和5G技术的快速发展，正交试验设计与
人工智能技术的协同应用将在优化教学策略、推动教育公平及提升教学创新中发挥更加重要的作用。