基于深度学习目标检测算法的绝缘子故障识别研究

刘 科建1, 唐 守锋1, 李 童童2
1、中国矿业大学 江苏省徐州技师学院
2、中国矿业大学
3、江苏省徐州技师学院

摘要


绝缘子作为架空输电线路中的重要组成部分，其状态直接影响电力系统的安全运行。然而，传统的人工巡
检方式在面对复杂多变的自然环境时，存在效率低、成本高、漏检率高等问题。随着深度学习技术的快速发展，基
于目标检测算法的绝缘子故障识别研究逐渐受到关注。本研究旨在利用深度学习的强大特征提取和识别能力，实现
对绝缘子故障的自动化、智能化识别，提高检测效率和准确性，为电力系统的安全稳定运行提供有力保障，具有重
要的研究意义和应用价值。本文主要探究基于深度学习目标检测算法的绝缘子故障识别，旨在为提升电力系统运行
和管理效益提供一些思路和参考。

关键词


深度学习；目标检测算法；绝缘子；故障识别

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参考


[1]韩硕.基于深度学习的农业智能电网中绝缘子故

障检测研究[D].吉林农业大学，2024.

[2]黄勇，杨俊杰，贺文慧，袁杰.目标检测算法在

电力安全管控中的应用[J].中国设备工程，2023，（19）：

194-198.

[3]王宇聪，柯澳，董泽宇，朱蔚健，胡博宇，李

勇.基于改进YOLOv5n的电力巡检红外图像目标检测算

法[J].广西电力，2022，45（06）：36-41.

[4]柯澳，王宇聪.基于深度学习的目标检测算法在

电力巡检上的应用综述[J].广西电力，2022，45（06）：

47-56+73.

[5]刘开培，李博强，秦亮，李强，赵峰，王秋琳，

许中平，余金沄.深度学习目标检测算法在架空输电线

路绝缘子缺陷检测中的应用研究综述[J].高电压技术，

2023，49（09）：3584-3595.

[6]廖金，董国芳，刘畅.基于深度学习的架空线路

绝缘子掉串识别研究[J].现代电子技术，2022，45（02）：

167-171.


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