基于人工智能技术的校园反诈策略研究

周燕 华*, 费 国强, 高 东菊, 陆 文祥, 杨 颖
上海农林职业技术学院

摘要


本文研究了上海高校电信网络诈骗现状，分析了其原因，并探讨了人工智能技术在反诈中的应用。研究发
现，大学生因高互联网使用率而成为诈骗目标，AI技术通过深度学习和大数据分析能提高诈骗预防效率。提出了结
合传统治理与现代科技的防范对策，以及校园反诈教育方案。

关键词


人工智能；电信诈骗；防范对策；深度学习；网络安全教育

全文:

PDF


参考


[1]孙开庆.网络时代新兴媒体和传统媒体的融合[J].

中共四川省委党校学报，2017（3）.

[2]赵雷，陈红敏.电信诈骗中青年受骗的影响因素

和形成机制研究[J].中国青年社会科学，2022（5）.

[3]金泽刚，金斌海.数字时代低龄未成年人犯罪治

理难点与策略优化[J].河南警察学院学报，2024（12）.

[4]张炎.大学生网络偏差行为与感觉寻求、成本—收

益分析及网络成瘾的关系研究[D].华中科技大学，2013.

[5]缪裕青，董晗，张万桢，等.一种多任务学习的跨

模态视频情感分析方法[J].计算机工程与应用，2022（4）.

[6]杨凯.协同治理视角下高校电信网络诈骗问题及

防范对策研究[D].西南政法大学，2021.

[7]骆佳馨.基于SWOT分析的互联网保险发展研究

[J].时代金融，2018（11）.

[8]程莎莎.S公司营销渠道重构研究[D].山东大学，2012.

[9]预防电信诈骗主题班会——预防电信诈骗打击网

络犯罪主题宣传教育PPT模板[EB/OL].（2024-01-01）

[2024-06-22].https：//max.book118.com.


Refbacks

  • 当前没有refback。