艺术设计教育中AIGC技术的应用现状与教学模式革新方向

薛 如云
四川大学锦江学院

摘要


随着人工智能技术的飞速发展,尤其是生成式人工智能(AIGC)技术的成熟与应用,艺术设计教育正面临着前所未有的变革。AIGC技术通过深度学习、强化学习、数据分析与智能生成等功能,能够高效地辅助设计创作,改变传统艺术设计的方式和流程。在艺术设计教育中,AIGC技术不仅能够提升创作效率,丰富创作形式,还能够推动教学模式的革新。本文对AIGC技术在艺术设计教育中的应用现状进行了分析,探讨了其在艺术创作、设计教育内容更新以及教学模式创新中的作用。通过案例分析与相关研究,指出AIGC技术的应用带来的机遇与挑战,探讨如何在艺术设计教育中有效整合AIGC技术,以提升教学质量和学生的创造力培养。最后,本文展望了未来AIGC技术在艺术设计教育中的发展方向,并提出相应的教学策略和发展建议。

关键词


AIGC技术;艺术设计教育;教学模式革新;创造力培养;人工智能

全文:

PDF


参考


[1]周诚竹,胡晓雷.基于“OADAS教学模型”的高职品牌设计课程动态表现教学模式研究[J].才智,2024,(29):93-96.

[2]王丽媛,任世蕊,王姝予.VR技术在服装表演专业双创教育体系中的创新应用与深度探索[J].艺术家,2024,(09):95-97.

[3]余洪,秦洁,罗丁,等.影视动画专业教育教学改革专题研究[J].教育与教学研究,2024,38(09):92-128.DOI:10.13627/j.cnki.cdjy.2024.09.002.

[4]张巍,郜红合.传承地域文化背景下产品设计专业课程教学改革研究[J].大学教育,2024,(18):51-55.

[5]聂嘉滢.“文化+”视域下视觉传达设计专业人才培养模式优化策略[J].美术文献,2024,(09):115-117.DOI:10.16585/j.cnki.mswx.2024.09.033.


Refbacks

  • 当前没有refback。